這一年中國 AI 可說正在快速崛起，不只是模型，硬體方面似乎也慢慢正在趕上 NVIDIA。據外媒報導，中國螞蟻集團宣稱他們已經在用華為 AI 晶片訓練模型，其效能就跟 NVIDIA H800 差不多，更重要是，成本還低 20%，代表說花費更少，就能獲得等同於 H800 的訓練效果，而且不用擔心禁令問題，這對中國 AI 發展來說有著重要的意義。
圖片來源：螞蟻集團官網
中國 AI 晶片不僅成本更低，效能似乎也達到 NVIDIA H800 水準了
根據彭博社的報導，中國金融科技螞蟻集團近日宣布，他們在人工智慧領域獲得重大突破，已經開始使用國產晶片來訓練 AI 模型，也就是來自阿里巴巴和華為的 AI 晶片，詳細是什麼型號還不清楚，但阿里巴巴可能是自研的 AI 晶片，華為則是 Ascend 系列。
他們發現到，國產晶片的效能表現已經跟 NVIDIA H800 同水準，而且還實現約 20% 的成本節省，這對一直在找 NVIDIA 替代方案的中國公司來說，是一項相當重要象徵意義。
NVIDIA H800：
報導也指出，螞蟻集團部分的 AI 開發任務還是使用 NVIDIA 晶片，但已慢慢將主力轉向 AMD 和中國本土的晶片製造商。
如果後續真的成功，那中國科技業在面對美國對高階晶片出口的制裁限制下，已找到替代方案，甚至是建立自主的供應鏈，進而加速中國 AI 發展。
雖然說看起來有點猛的，但有鑑於過去中國出現過太多公司曾放話，但實際上差距並沒有想像中拉近這麼多，我覺得先持保留態度就好，除非真的有像 DeepSeek 那樣實際產品和測試數據出來，才更有說服力。
此外，中國的 AI 晶片是否能長期穩定提升、驅動與軟體生態層面能不能匹敵 NVIDIA 等，也需要去考量。
而 AMD 的 AI 效能現階段很明顯跟 NVIDIA 還有段差距，即便未來追上，一定還是會受到美國禁令影響，所以中國公司依舊要靠國產 AI 晶片。
NVIDIA H800 是 2023 年 3 月專為中國市場設計的高效能 GPU，基於 Hopper 架構，主要作為 H100 的替代品，2022 年美國對中國的半導體出口限制，NVIDIA 無法直接向中國市場提供 H100，所以才開發出 H800。
H800 採用台積電的 4 奈米製程技術，內含約 800 億個電晶體，並配備 14,592 個 CUDA 核心，以及 80GB 的 HBM3 記憶體，記憶體頻寬達到 2.04TB/s。
DeepSeek 曾宣稱使用 2,000 張至 3,000 張的 NVIDIA H800，就訓練出擁有 6,710 億參數的 DeepSeek-V3 模型。
資料來源：Bloomberg 經由 Tom’s Hardware