對於需要輕薄筆電的用戶，一定會考慮要不要入手 Apple 最新推出的 M4 MacBook Air，而在這 AI 時代裡，除了一般的效能和續航力之外，很多人還會考量是否能在本地運行 AI 模型，而 MacBook Air 沒有內建風扇，一定會擔心是否代表 AI 效能沒有很好？
稍早知名評測頻道極客灣Geekerwan 分享的 M4 MacBook Air 評測影片中，就有提供 AI 模型的測試數據，如果你是買 32GB 記憶體版本，那 32B 的 AI 語言模型也跑得動。
無風扇 M4 MacBook Air 運行 AI 大語言模型比 Intel Ultra 7 258V 筆電還強
在先前的 M4 MacBook Air 發表會文章中，我們已經有詳細介紹其特色，極客灣Geekerwan 影片中也有分享很多效能測試，有興趣了解的人，可以觀看文末影片，這邊直接來看 AI 大語言模型的測試數據。。
M4 MacBook Air 有提供 16GB、24GB 以及 32GB 三種記憶體容量選擇，既然是統一記憶體，對於 AI 應用來說，當然是越高越好，非常推薦直上 32GB，而極客灣Geekerwan 測試使用的 M4 MacBook Air 也是 32GB 版本。
M2 和 M3 時代的 MacBook Air 最大只到 24GB，這次 M4 多了 32GB 選項，真的是一大好消息：
測試的軟體則是 Ollama，相較於 Intel，Mac 在本地部署 Ollama 的方式很簡單，只需要到官網下載安裝檔，然後照步驟安裝即可部署完成：
極客灣Geekerwan 測試無論是 DeepSeek-R1 的 32B 參數模型，還是 Qwen 32B 模型，M4 MacBook Air 都跑得動。雖然可以，但我看影片的輸出速度還是稍微慢一點，我是覺得 14B 更推薦：
之前他們也有測試 Intel Ultra 7 258V + 32GB 記憶體的筆電，如果是在 GPU 上運行，會跑不到，出現記憶體出錯，但切換成 CPU 後就沒問題，不過速度超級慢。由此可見是 GPU 顯示記憶體無法滿足 32B 模型需求：
下圖是實際數據，M4 MacBook Air 運行 DeepSeek 7B 模型時，可提供 20.8 tokens/s、14B 為 11 tokens/s、32B 則是 4.9 tokens/s，M3 MacBook Air 他們使用的是 16GB 版，14B 也沒問題，也有 9.9 tokens/s 的速度，但 32B 就記憶體不足了：
而跟競爭對手 Intel Ultra 7 258V 相比，M4 MacBook Air 明顯快不少，尤其是 32B 模型。
續航測試也分享給大家，M4 比上一代 M3 還多了 1 小時21 分鐘，達到將近 14 小時：
極客灣Geekerwan 完整影片：