說到日本的「推し活遠征」，相信許多粉絲都不陌生。為了追隨心愛的偶像、參加演唱會或活動，大家不惜舟車勞頓，跨城市奔波。然而，這些遠征除了熱情滿滿，還伴隨著不小的開銷，特別是昂貴的交通和住宿費，讓不少人直呼荷包吃不消。
為了解決這個痛點，高知縣的「高知駅前觀光」即將推出一項革命性服務，「東京—高知」路線的夜行寢台巴士！這可不是普通的夜行巴士，而是日本首度符合政府法規、可以完全平躺的「全平躺座椅巴士」。簡單來說，就是讓你在巴士上也能像在床上一樣躺平睡覺，輕鬆省下住宿費，完美符合推し活遠征族的需求。
▲圖片來源：X/ @ana_another
日本推出全臥鋪夜行巴士，但看起來怪怪的？
日本的大眾交通系統選擇眾多，無論是新幹線、地鐵還是高速巴士，都有各自的擁護者。對於長途移動來說，高速巴士一直是經濟實惠的選項，特別受到學生和年輕族群的青睞。不過，長途巴士常被詬病的就是座位不夠舒適、難以入睡，畢竟在窄小的座椅上打個盹兒可不是件輕鬆的事。
這次的全平躺夜行巴士，正是為了解決這個痛點而誕生。受到日本國土交通省的新安全指引支持，這類巴士配備了可以完全放平的座椅，直接變身成「移動床鋪」，讓你在前往目的地的路上好好睡上一覺，醒來就抵達目的地，根本就是陸地版的「廉價臥鋪列車」！
▲圖片來源：高知駅前観光
作爲平時就像一般的座椅一樣，但是也可以躺平變換成臥鋪模式：
▲圖片來源：高知駅前観光
臥鋪模式下，前後的兩個座位會分別成為上下舖：
▲圖片來源：高知駅前観光
日本的夜行巴士文化即將邁入新篇章，從「便宜但辛苦」進化到「經濟又舒適」。雖然這項創新設計仍有不少爭議和挑戰，但無論如何，能在巴士上輕鬆躺平、一路睡到目的地，對於常常「推し活遠征」或喜歡省錢旅遊的人來說，將成為新的交通選擇。
▲圖片來源：高知駅前観光
高知駅前観光也進一步針對這全新的設計有更詳盡的介紹
雖然能夠完全平躺的設計聽起來超夢幻，但也引來不少討論。部分網友表示：「終於不用再擠在小小的座椅上睡覺了，這設計簡直神！」但也有人吐槽：「看起來有點像醫療專車，躺著不能翻身反而更不舒服。」還有人開玩笑比喻這設計像是「17、18 世紀大西洋奴隸船的排列方式」，意外引發一陣熱議。
▲圖片來源：RKC高知放送
首批車輛預計將於今年 3 月開始試營運，從高知到東京的路線打頭陣，未來若反應良好，或許會逐步拓展到其他城市，甚至成為日本全國長途移動的新選擇。
▲圖片來源：高知さんさんテレビ
相較宣傳廣告的情境，實際的巴士內部座位分布讓許多網友大感不妙，座位採三排設計，在切換成臥鋪模式會通通都是上下舖。
▲圖片來源：高知さんさんテレビ
記者也親自試躺到上層的座位，有網友戲稱很像是要載去急診。
▲圖片來源：高知さんさんテレビ
躺下來的第一人稱視角長這樣，密密麻麻的床位。
▲圖片來源：高知さんさんテレビ
畢竟在巴士上設計全平躺座椅並不容易，除了考量乘客舒適度，安全性更是關鍵。目前這款巴士的床位設有兩點式安全帶和防摔擋板，以避免行駛途中因急煞或轉彎導致乘客滑落。
▲圖片來源：高知さんさんテレビ
然而，部分民眾仍擔憂萬一發生翻覆事故，平躺的姿勢可能會增加受傷風險，這點也成為未來觀察的重點。
▲圖片來源：高知さんさんテレビ
說到價格，相信大家最關心的就是「划不划算」。根據目前的預計，「東京－高知」路線的夜行寢台巴士單程費用約為 14,000 日圓，比起搭乘 JR 土讚線特急再轉山陽新幹線的約 22,000 日圓便宜不少。換句話說，不僅省下住宿費，連交通費都能大幅減少，對於推し活遠征族群來說，絕對是一大福音。
更別說，這種夜行巴士還省下了白天的寶貴時間，白天可以盡情參加活動或觀光，晚上則躺在巴士上休息，一舉兩得。
▲圖片來源：高知さんさんテレビ
其實，類似的臥鋪巴士在東南亞、中國等地早已普及，但日本因為巴士安全法規極為嚴格，過去一直無法合法化這類全平躺設計。
不過，隨著近年來夜行巴士需求攀升，尤其是「推し活遠征」、觀光旅行等市場快速成長，國土交通省終於放寬相關規定，並制定了全新的安全指引，讓這類巴士得以正式上路。
網友也紛紛提出自己的期待，舉了一些其他國家臥鋪巴士的案例：
▲圖片來源：X/ @Siphon_Drip
其實臥鋪巴士在東南亞國家已經不是新鮮的設計，有網友分享在 10 年前去越南乘坐臥鋪巴士，和這次日本推出的一樣是三排、雙層的設計。不過因為沒有隔間，所以也擔心有腳臭問題。
▲圖片來源：X/ @scyllarides
儘管這項創新服務引人期待，未來的挑戰仍不容小覷。首先是價格優勢是否能維持。夜行巴士一直以來的賣點就是「便宜」，但全平躺座椅意味著每台車的乘客數會減少，是否會影響票價、進而失去經濟優勢，還有待觀察。再來是司機人力短缺的問題。日本目前正面臨巴士司機嚴重不足的困境，這類長途夜行巴士又需要經驗豐富的駕駛人員，未來能否穩定營運，也是一大考驗。
當然，安全性仍是最受關注的議題。雖然巴士配備了防護設施，但平躺姿勢在事故發生時的風險評估，還需要更多數據支持。
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