今日稍早，OpenAI 宣布為 ChatGPT 推出全新功能「深度研究」（Deep Research），旨在協助用戶進行深入且複雜的資訊查詢與分析。這項功能主要針對金融、科學、政策、工程等領域的專業人士，亦適用於需要進行詳細研究的消費者，例如購買汽車、家電或家具等情境。
▲圖片來源：OpenAI
OpenAI 為 ChatGPT 推出「深度研究（Deep Research）」新功能
稍早 OpenAI 宣布將推出了一項嶄新的 ChatGPT 功能「深度研究（Deep Research）」，旨在協助用戶快速完成複雜的網路研究任務。這款工具基於即將發布的 o3 模型進行強化，能夠進行網路搜尋、資料分析與多來源整合，讓使用者僅需提供一個簡單的提示，就能獲得詳細且具深度的研究報告。
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「Deep Research」的核心亮點在於其強大的多步驟推理與資料整合能力。使用者只需在 ChatGPT 的輸入框選擇「深度研究」模式並輸入問題，還可附加檔案或試算表，ChatGPT 便能自動搜尋、分析並整合多個線上來源，包括網頁、圖片、PDF 文件等，生成一份類似專業研究分析師所撰寫的報告。每次查詢可能需時 5 至 30 分鐘，完成後系統會通知用戶，大幅提升研究效率。
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Deep Research 的功能亮點與應用場景：
- 多來源整合： 可同時彙整來自不同網站、文件與資料庫的資訊，避免資訊孤島問題。
- 自動化流程： 自動完成資料搜尋、篩選與整理，節省大量人工處理時間。
- 彈性應用： 適用於市場研究、學術分析、產業報告撰寫，甚至日常消費決策。
- 應用案例： 例如，金融分析師可利用「Deep Research」快速整合多家投資機構的市場報告；消費者在選購電動車時，也能輕鬆比較不同車款的性能、價格與評價。
然而， Deep Research 也存在許多挑戰與限制，像是：
- 資訊可信度： AI 可能無法完全區分權威資料與錯誤訊息，可能導致資訊偏誤。
- 多元觀點不足： 報告內容可能缺乏不同立場的平衡分析，需用戶進一步審視。
- 格式限制： 目前僅支援文字輸出，未來將加入資料視覺化與嵌入式圖片等功能。
- 為降低錯誤風險，每份「深度研究」報告都附有詳細引用來源與思考過程摘要，方便使用者驗證資訊。然而，考量到先前 ChatGPT 搜尋功能的準確性爭議，這項新功能仍需進一步觀察與優化。
「Deep Research」將率先開放給 ChatGPT Pro 用戶，每月最多可進行 100 次查詢。ChatGPT Plus 與 Team 用戶的支援功能預計不久後推出，企業版也將在稍後跟進。OpenAI 也承諾，付費用戶的查詢限制將「顯著提高」。
儘管 Google Gemini 兩個月前也推出了同名 AI 功能，但 OpenAI 在 ChatGPT 的「Deep Research」在多來源整合深度與引用透明度上展現出更強的競爭力，特別適合需要高可信度資訊的專業人士。
