近日 stability.ai 推出了新一代 AI 圖片生成模型 Stable Diffusion 3.5，同樣是開源讓大家免費使用，跟 SD3.0 相比，效能不僅變得更強，生成品質也更好，而且不需要大量 Prompt 就能生成出不錯的 AI 圖，並支援多種風格。如果你想試試看，這篇就來教你怎麼免費線上用，以及在本地安裝使用。
Stable Diffusion 3.5 模型版本差異
Stable Diffusion 3.5 共有三種版本， Large、 Large Turbo 和 Medium，Medium 預計 10 月 29 日才會釋出，其他則現在就能使用到：
- Stable Diffusion 3.5 Large：擁有 80 億個參數，生成品質最好，且對提示指令反應極為精確，是 Stable Diffusion 系列中效能最強大的基礎模型。適合專業用途，支援 1 百萬像素的解析度圖片生成。建議 16GB 以上 VRAM 顯卡使用。
- Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：Stable Diffusion 3.5 Large 精簡版，僅需 4 步驟就能生成高品質圖像，速度快很多。建議 8GB 以上 VRAM 顯卡使用。
- Stable Diffusion 3.5 Medium（10 月 29 日推出）：擁有 25 億個參數，採用改良的 MMDiT-X 架構與訓練技術，專為多數消費者的硬體而設計，並在 0.25 到 2 百萬像素解析度範圍內生成圖片。如果你的硬體比較差，那就建議等這一個。
如何線上使用 Stable Diffusion 3.5 圖片生成
如果你想先玩玩看，再決定要不要本地安裝，或的電腦顯卡沒有到 8GB，Stability.ai 已經有在 Hugging Face 上架設 Stable Diffusion 3.5 Large、Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 的線上版本。
二款的使用介面都一樣，點擊上方連結進到 Hugging Face 頁面後，就在輸入框中填入你要生成的 AI 圖描述 Prompt，然後按 Run：
下方的進階設置，可以調整 Seed 數值、圖片寬度和高度等：
等待幾秒鐘的時間，就會獲得結果：
如何在本地安裝使用 Stable Diffusion 3.5
在本地使用 Stable Diffusion 3.5 有很多種方法，這邊我示範搭配 ComfyUI 軟體實現。
首先需要下載這幾個檔案：
- 模型檔：Stable Diffusion 3.5 Large、Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
- 工作區官方樣版：SD3.5L_example_workflow.json
- ComfyUI 軟體
- CLIP 檔案：clip_l.safetensors、clip_g.safetensors、（t5xxl_fp16.safetensors / t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors）
t5xxl 選一個載就好，如果你是下載 Large 模型，就下載 fp16，Large Turbo 則推薦用 fp8。詳細操作步驟如下。
點擊上方連結進到模型檔下載頁面後，首次應該會要求你輸入一些資訊來使用這模型，也需要有 Hugging Face 帳號，沒有的話就免費註冊一下：
輸入完後，下載你需要的模型檔，我是用 Large Turbo，SD3.5L_example_workflow.json 是官方提供的工作區樣版，按右邊的下載圖示即可下載。另外我上面附的連結是進到該模型檔的下載頁面，你可以按左上角 Download 下載：
再來是 ComfyUI 軟體，目前最新版是 v0.2.4，下載 .7z 壓縮檔這一個：
如果你本來就有 ComfyUI，記得升級到最新版，進到資料夾中的 update，按 update_comfyui.bat 就會開始更新：
Clip 檔案總共需要 3 個，按上方連結進到下載頁面後，點左上方 download 即可下載：
下載後的檔案建議放在同一個資料夾內，這樣等等要移動會比較容易。t5xxl 我 2 個都下載，所以才會多 1 個，正常來說總共有 5 個（不包含 ComfyUI）：
ComfyUI 下載好後解壓縮並打開，進到 ComfyUI > models > checkponts 資料夾，把模型檔放在這，我的是 sd3.5_large_turbo.safetensors：
接著在進到 進到 ComfyUI > models > clip 資料夾，把下載好的 3 個 clip 檔案都放在這：
最後回到 ComfyUI_windows_portable 資料夾中啟用，有 NVIDIA 顯卡的人，請運行 run_nvida_gpu.bat，這樣在生成圖片時，才會使用顯卡進行運算，沒有的人則是 run_cpu.bat，CPU 運算速度會比較慢：
ComfyUI 打開後，把剛剛下載的工作區樣版 SD3.5L_example_workflow.json，拖曳放在 ComfyUI 畫面上方，這樣就會匯入了：
如下圖所示，目前因為畫面拉比較遠，所以才沒有任何字顯示，用滾輪滑進後就能看到：
首先拉近到最左邊，Load Checkpoint 為模型設置，確認是不是你剛剛下載的那一個，沒問題後，TripleCLIPLoader 的三個選項需要改成剛剛下載的 clip 檔案：
像這樣：
右邊綠色 CLIP Text Encode 就是輸入圖片 Prompt 的地方，已經有預設好，你可以先試試看能不能正常生成。下方紅色 CLIP 則是反面 Prompt，可輸入你不想出現在圖片上的內容：
按右邊的 Queue Prompt 即可開始生成：
生成好後，最右邊的 Preview Image 就會顯示結果，生成速度取決於你的電腦硬體：
EmptySD3LatentImage 可設置你要生成的圖片高度、寬度、以及張數：
如果你對圖片滿意，在上方按滑鼠右邊，點 Save Image 即可將圖片儲存起來：
