可在裝置上直接進行資料處理的 Gemini Nano 模型。由於始終都只有提到可實裝在 Pixel 8 Pro 之上，後續則是也確認了相對低價的 Pixel 8 並不能支援這樣的 AI 能耐。這次 Google 透過開發者頻道的 The Android Show 節目的機會，正式給出了為什麼 Pixel 8 不能支援 Gemini Nano 模型的原因。繼續閱讀 Google 透露 Pixel 8 無緣支援 Gemini Nano 的原因報導內文。
Google 透露 Pixel 8 無緣支援 Gemini Nano 的原因（編輯觀點）
Gemini AI 正式發表時重磅宣布能更進一步確保隱私以及回應速度，可以在裝置上直接進行資料處理的 Gemini Nano 模型。由於始終都只有提到可實裝在 Pixel 8 Pro 之上，因此讓人對於標準版的支援可能感到悲觀 – 後續則是也確認相對低價的 Pixel 8 的確如預期的那樣並不能支援這樣的 AI 能耐。
現在，Google 則是透過開發者頻道的 The Android Show 節目的機會，正式給出了為什麼 Pixel 8 不能支援 Gemini Nano 模型的原因。
“Nano will not be coming to Pixel 8 because of some hardware limitations.”
（Gemini AI 翻譯：由於一些硬體限制的關係 Pixel 8 將不會支援 Nano。）
▲圖片來源：Google
雖然的確選擇購買較為平價的 Google Pixel 8 的消費者，應該都能理解會有反應價差的軟硬體功能限制。然而對於這樣後續加入的功能方面。理論上應該是相當清楚這中間的硬體限制的 Google，怎麼會選擇將這道線給畫在了當下最新產品系列的兩款產品「之間」，以筆者的角度來看其實會覺得是相當令人費解的一點。
畢竟，如果像是 Pixel 7a 系列的定位限制，又或者只是鏡頭、感測器的先天硬體限制也就算了。這 Pixel 8 再怎樣說也還是位在 Google 最新的旗艦系列，效能方面真的有到這麼大的差異嗎？
▲圖片來源：Google
特別是 Google 後續也有提到 Gemini Nano 接下來會登上三方的裝置，也是瞄準所謂的「高階裝置（High-end devices）」的產品。眼尖的網友，很快就指出目前確認能支援 Gemini Nano AI 功能的 Galaxy S24，明明也與 Pixel 8 一樣只有 8GB RAM，怎麼三星的產品卻在支援清單之中。
這部分則是也有討論提到，除了與 Pixel 8 Pro 所搭載的 12GB RAM 的差別外，據稱 Pixel 8 在處理晶片的效能方面也有約 1 成的落差。只是這樣的說法還是很難以讓網友信服，甚至直指這根本與利潤有關，直接留下「The hardware limitation of $250 less profit.」這樣批判性的評論。
硬體突然好像有點重要了
個人認為，其實能體諒也許 Google 針對 Gemini Nano 的後續功能規劃，又或者是在相對壓力較大的使用測試時。才發現 Pixel 8 的硬體能耐會有些不堪負荷，官方才不得已作出了這樣的限制。
但這也意外突顯了 Pixel 系列以往不太追求主打硬體效能但又能帶來很棒的軟體功能的策略，可能導致相對入門的版本如遇到太創新應用，就瞬間發生效能極為吃緊的尷尬狀況 – 就，效能真的抓得太「剛好」了。
▲圖片來源：Google
畢竟都買到了所謂的 Pro 系列，相信多數消費者都會預期至少在效能方面，像是 Pixel 8 Pro 這樣的機型，應該是會擁有超前其他 Pixel 裝置一些距離的效能，來保證後續依然也可以獲得次世代旗艦的部分功能。結果，這 Gemini Nano 出現後，不僅 Pixel 8 不支援。此一同時也讓原本位在頂端的 Pixel 8 Pro，突然就被打到了最低硬體需求的定位的感覺。甚至會讓人擔心，後續模型功能再更新的話，好像很快就會輪到 Pixel 8 Pro 也被排除在外的狀況。
雖然前段的最壞情況，Google 應該是不至於讓它發生。但當硬體與軟體全部的主導權都落在了 Google 自己手上，卻還產生這樣的情形。說真的無論是產品定位策略有問題，又或者真的是沒有預料到 AI 模型的運算負擔有多大。基本上無論如何，官方都是難辭其咎。也很可能影響到消費者看待 Pixel 系列產品的態度。
安全更新、Feature Drop 與 AI 之間
▲圖片來源：Google
以往 Pixel 系列產品給人很大吸引點（至少筆者是很喜歡這點），是在於能夠一直收到像是 Feature Drop 這樣驚喜功能，以及足夠長的系統更新的優勢。
然而，當你欣喜地認為 Pixel 8 系列標榜「長達 7 年的安全性更新服務」代表至少可以一定程度持續玩到各種 Android 最新功能的時候。想不到次世代的 Pixel 9 都還沒降臨，剛入手的 Pixel 8 Pro 可能就給人一種不太能應付 Google 自家功能的印象。
這部分就會覺得，Google 明明可以技術性的預告更強大的功能也將會被納入「Nano」的範疇，來讓人更容易接受「的確需要更高效能」的這個前提。但卻只是簡單的以硬體限制來帶過，也難怪會有一些不太好的評論聲音出現。
▲圖片來源：Google
是說，其實這種「勉強」的概念，對於 Pixel 8 系列的用戶倒也不是太新鮮的事情了。畢竟雖然不少 AI 修圖與拍攝功能已經可以在 Tensor G3 上實現。但像是能夠強化影片品質，將設備上的魔法與雲端處理相互結合以提高影片品質、顏色和 HDR 一致性的「影片強化器」功能，就是既限定為 Pixel 8 Pro 才能用，也還需要以雲端搭配才能執行的功能。
事實上，雖然 Pixel 8 不能裝上 Gemini Nano 獲得反應快又保證隱私的裝置上處理讓人覺得有些遺憾。但像是 Google 自家的錄音功能，就還是可以透過「再次轉錄（Transcribe again）」等功能，來透過雲端實現類似的 AI 功能。所以 Google 倒也不算是真的就這樣放生了自家的新硬體完全不給用 AI 所能創造的各種智慧功能。
結語：還在 AI 狂潮中嘗試穩住自己的 Google
面對這兩年生成式 AI 狂潮中所湧現的各方挑戰。原本穩穩引領這方面發展的 Google，從 Bard 到 Gemini 看似穩下了陣腳（至少剪出來的影片很神）。但在針對軟硬體的生態系佈局策略方面。從 Pixel 8 系列發表至今，以及行動裝置與 Gemini 配合的相關發展。倒也讓人看出，Google 的確還需要一些時間才能夠完全對應全球都在瘋 AI 的最新局勢。
▲圖片來源：Google
不過眼看先前看到 Google 跳起舞來好像特別開心的微軟，緊接著似乎就要端出完整對應新世代 Copilot AI 的 Surface 硬體與 Windows 軟體功能。微軟、OpenAI 與其他對手的進逼，再加上 Gemini Nano 支援造成的效應。到底 Android 生態系與創新的 AI 功能還能給 Google 爭取多大的緩衝空間，依然會是接下來生成式 AI 時代值得觀察的重點。
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