AI 開發非常需要 GPU 和高階晶片，之前我們寫過 Meta (臉書母公司)預計在 2024 年年底向 Nvidia 購入近 35 萬的 GPU 來支持 Meta 生成式人工智慧的研發和升級。購入這麼多的晶片意味著需要花費大量的資金且自從 ChatGPT 推出以後 GPU 和高端晶片的需求增加，現有的供應鏈無法跟上如此龐大的需求。高昂的晶片購入成本和供不應求的供應鏈讓許多公司開始嘗試製作自己的晶片，例如微軟的 Azure Maia AI 晶片。現在 AI 業界巨頭 OpenAI 也在考慮生產自己的 AI 晶片，不想再被緊缺的供應鏈束縛。
Sam Altman 打算自行生產AI 晶片以應對短缺的供應鏈問題
ChatGPT 推出之後各公司為了追趕潮流，紛紛開始研發自家的 AI ，這也意味著研發 AI 所需的 GPU 和高端晶片需求激增，但是目前能提供 GPU 和高階晶片的供應鏈卻跟不上目前大量的需求。 OpenAI 的 CEO Sam Altman不想再讓 OpenAI 被缺乏晶片這種事情攔住升級腳步，因此決定開始投入製作自己的 AI 晶片。根據最新消息 Sam Altman 正在向阿聯酋的投資者們例如首富阿聯酋國際控股公司（IHC）董事長謝赫（Sheikh Tahnoon bin Zayed al-Nahyan）推銷新的人工智慧晶片創業項目，如果該項目成功實施， OpenAI 將會對晶片供應有更多的掌控權。
Nvidia 設計晶片並將製造外包給像是台積電或 Intel 等製造商來製作設計好的晶片。現在很多科技公司也開始投入自主設計晶片，微軟在去年 11 月推出位大語言模型( LLM )訓練設計的新型 Azure Maia AI 晶片，Google 也在去年推出類似用途的晶片設計。而 OpenAI 的 CEO Sam Altman 的計畫好像不只有設計晶片還想要建立一個完整的晶片製造設備網路。
Sam Altman 採取自力更生的方式，如果計畫成功 OpenAI 在晶片製造方面就可以做到完全自主控制，不需求助他人。不過這種方式可能需要花費 10 幾年的時間才能解決晶片短缺的問題，因此現在還是有許多公司傾向囤貨，譬如祖克柏就選擇向 Nvidia 購買約 35 萬枚 H100 GPU 。祖克柏可能也想過要自己開發晶片，不過想到成本跟時間的問題，最後決定花錢來屯晶片。以爭取能夠建立絕對大量的基礎設施來支持他開源通用型人工智慧 AGI 的長期目標。
