AI生成圖片越來越常見，現在生成的圖片可以說是越來越逼真。現在看到很漂亮或很帥氣的人類照片都會先疑惑一下這倒底是真的還是說是AI生成，之前也有寫過討論因為作品畫風太像AI而產生爭議的日本漫畫家新泉留衣事件。今天要介紹的日本靜岡縣水災照片事件也是AI生成而引發的爭議，一起來看看吧。
事情發生在2022年日本靜岡縣因為15號颱風-塔拉斯的襲擊導致許多房屋和車輛被水淹造成嚴重損害。當時在推特上有網友發布了三張由無人機拍攝的靜岡縣水災慘狀的圖片，在網路上引起一陣轟動。經過TBS NEWS與發佈者的核實居然表示靜岡縣水災慘狀的圖片是由AI生成的虛假圖片，這一點真的是讓人感到恐懼。
經過調查發現該網友是使用 Stable Diffusion XL 來製作靜岡縣水災慘狀的圖片。這個網站可以讓所有人只需要輸入一段句子就可以在電腦或手機上迅速生成跟現實相同的圖像，甚至還能製作出漫畫風格的插圖。
對於它們的網站被用來製作虛假的水災照片時， Stability AI 表示非常遺憾，因為它們的初衷是希望大家透過使用AI生成圖片來讓工作變得更輕鬆或者用來製作海報或室內裝潢的設計來幫助設計師取的靈感但現在卻被利用在這種地方。
虛假圖像辨別AI系統
既然有人會利用AI搞怪那就會有破解的方法，日本 NABLAS 公司的技術可以用來檢查網路上的照片是否為AI生成，將靜岡縣水災慘狀的圖片放到虛假圖像辨別AI系統，系統檢測出有非常高的正確性圖片是造假的，其中標記紅色、黃色的部分就是檢測的主要關注重點。
TBS NEWS又拿今年的7號颱風-蘭恩的實際影像到虛假圖像辨別AI系統檢測，檢測出為真實的照片。
日本 NABLAS 公司現在也有「DEEP FAKE」的檢測解決方案，可以用來確認在網路上看到的訊息是否真實和做為新聞中使用的事實核查材料。
分析損害和管理風險
此外根據TBS NEWS的報導，日本Solafune公司目前利用生成型AI來分析損害和管理風險，透過人工衛星獲得的地球觀測數據來分析地基運動等情況。希望能夠先了解可能發生的災害例如土石流或氣候變化情況。
Stable Diffusion XL 利用AI製作圖片本來的初衷是為了幫助大家更好的工作，但如果使用AI來製作虛假情報的照片就會導致很多人可能會被錯誤的訊息給欺騙，應而產生不必要的混亂。但是有搗亂的就會有平息混亂的，NABLAS 可以使用AI來識別照片真實性的來防止民眾因為虛假訊息感到驚慌。 Solafune可以利用AI來分析地基運動，希望能夠先一步了解可能會發生的災難。只能說AI是一個雙面刃，有人用它來製造混亂但是也會有人用它來幫助人類變得更好。技術發達的關係導致現在照片真實性都有待觀察所以大家也不要太相信網路上的照片，眼見為憑才是最重要的喔。
想了解更多日本靜岡縣水災照片事件的朋友可以觀看下方影片:
