很多時候，遊戲開發者並不是把遊戲整個做好以後才會推出來，有時受限於自身創意與時間壓力，成品往往有著許多瑕疵。一般這種狀況可能出現在有名的遊戲大作上，但有一個網頁小遊戲因為諸多瑕疵，反而在一部份人心中維持熱潮多年，那個遊戲就是惡名昭彰的 QWOP。該遊戲以困難著稱，遊戲本身非常單純，確有著勸退許多人的極致難度。有位開發者顯然想到可以利用 AI 學習這個遊戲，來達到輕鬆過關的目的，甚至在 Speedrun 世界排行榜上勇奪第一。不過，就算是 AI ，想拿個世界第一還是有點難的。據開發者自己所述，頂多排得進世界前十名：
▲QWOP 是個玩起來讓人情緒爆炸的超難遊戲，甚至還有手機版（圖片來源）
不論規模大小，遊戲都有某些吸引人的特色讓人注意。如果要說一個難度高到不行，操控又超級簡單的遊戲，有的玩家很快就會想到那個讓無數實況主抱頭痛哭的 QWOP。這個遊戲很小，在開發者的網站上至今仍能看到，玩家也不需要下載來玩。該遊戲的目的跟操作都很簡單，使用 Q、W、O、P 四個按鍵控制遊戲角色的雙腿，跑到終點即可。
難到讓人痛哭流涕的鬼畜跑步遊戲
不過，即便是這麼簡單的操作，依然難哭許多玩家。因為這個遊戲最大的問題在於雙腿的控制被分成左右大腿、小腿四塊，上半身幾乎是依賴慣性移動。只要人物移動的速度相對均勻，跑者跑到終點的機會就大得多。然而事情還沒完，雙腿四個部位會因為按鍵按住的時間長短改變移動幅度，一個不注意就會變成膝蓋走路或是單跪姿蠕動。
然而，即便有著這麼變態的難度，世界上仍然有些玩家仍然不斷在攻略這個遊戲。跑到終點已經不是遊戲的樂趣，反而是比別人更快跑到終點才能體現出技術的神髓。於是有心的玩家們建立起這個遊戲的 Speedrun 排行榜，甚至該遊戲的競速活動引起了金氏世界紀錄的注意，並專為該遊戲設立「最快達成百米」獎項：
▲截稿前世界紀錄排行榜的畫面。目前世界最快的速度是 48秒多（圖片來源）
軟體開發者 Wesley Liao 對這款遊戲相當感興趣，他想知道一個受過相關訓練的 AI，能不能在這個遊戲中跑出更厲害的成績，甚至勇奪世界第一。不過一開始訓練不太順利。AI 很快就知道怎麼讓這個雙腿關節怪異的遊戲角色快速移動。
透過所謂的膝蓋摩擦法，可以讓這個角色以一個非常不體面的姿勢跑過百米終點。雖說就算是跪著走也是可以完成遊戲，但以 AI 的能耐與機器學習的深度，理論上應該能更進一步的提高速度並改善姿勢：
▲這樣跑真的很醜，但也是很多人摸索遊戲一段時間以後得到的新手跑法（圖片來源）
另一方面，一位鑽研 QWOP 的玩家 Kurodo（Twitter 帳號為 @cld_el ）給予他不少幫助。Kurodo 也是一位闖過世界排名的 QWOP 玩家，他將許多自己錄製的 QWOP 速跑挑戰影片提供給 Wesley 作為 AI 的專屬學習資料，經過一番學習後， AI 總算以類似踢著正步的姿勢衝向終點。速度也快上不少：
不過，以目前世界紀錄排行榜來看， Wesley Liao 專為 QWOP 製作的跑步 AI 顯然還不夠快，跑出 1 分 08 秒的成績。以排行榜來看算是剛好卡進前十名。Wesley Liao 表示，他仍會繼續改善 AI ，使其真正意義上成為世界最快 QWOP 跑者。
