最近國外有網友發現到 ChatGPT 最新推出的 o3 模型，有非常強的查詢照片拍攝位置能力，剛剛我也測試一下，確實真的蠻厲害，特別是有明顯地標或建築物的照片，而且不僅限於知名地標，就算是一般建築物的名字也沒問題，有興趣的人很推薦玩玩看。
不過 o3 模型目前只有 ChatGPT Plus 等付費用戶能用，免費版可以試試看 o4-mini。
如何用 ChatGPT 查出照片的拍攝位置？
ChatGPT 雖然過去的模型就能分析照片可能的拍攝位置，但這次的 o3 和 o4-mini 模型融入圖像思考能力後，會分析每個圖片的區塊，取出有用的資訊並進行推理和思考，過程中還會上網搜尋比對它思考的對不對，這也讓最終查出可能的位置變得更加精準。
使用方式很簡單，就把你想要查的照片丟給 o3 模型，並輸入類似「幫我查詢照片的拍攝位置」提示詞，不用太複雜。但這邊有一個小重點，照片中必須要有比較明顯的建築物或地標，如果沒有，像是一大片森林之類，效果就沒這麼好。
以下圖為例，我丟二張照片給 ChatGPT，要求它找出拍攝位置，其中一張照片的建築物上有 THE QUBE HOTEL 字樣，ChatGPT 就成功查出拍攝位置是在 Chiba Port Square 廣場附近（旁邊那棟大樓正是 Chiba Port Square ）。另一張則沒有明顯地標，雖然成功猜出是在日本沖繩，但飯店名稱不對，所以猜錯，但我覺得這樣也已經很厲害了：
展開思考過程可以看到，o3 有抓到圖片上的飯店名稱，不過它一開始思考是高雄，最後竟然可以推理到日本千葉：
思考出可能的答案後，o3 會上網搜尋網頁，比對相關資訊以及圖片，這個步驟它推測 The Qube Hotel 可能在中國：
最終比對多個訂房網之後，才確認是在日本千葉。另一張照片因為沒有任何字或知名地標，因此就只能根據建築物的外觀推測：
再來我測試另一張照片，雖然也沒有任何明顯的建築物名稱，但後面有一根是非常知名的札幌電視塔，因此 o3 幾乎不用思考和比對太久時間，2 秒鐘就成功查出是在大通公園拍的：
室內部分就不準確了，我這張是在中山鼎泰豐拍的，不是復興館：
想玩的人要注意一件事是，o3 有用量限制（除非你是 PRO 用戶才沒有），所以建議一次可以問二張，來省問的次數。
GPT-4o 雖然也能猜測照片拍攝位置，但準確度很低，同一張 o3 成功辨識出是在千葉拍的照片，GPT-4o 就失敗，因為它不會思考圖像和推理：
由此可見，隨著 AI 模型越來越強，可以推測之後 OpenAI 或其他品牌的新模型，在查詢照片拍攝位置上一定會變更厲害，但這相對也帶來隱憂，最近國外就有不少討論，是關於這功能可能會引起犯罪。