經過約 9 個月的時間，Google 的開源模型 Gemma 系列，終於迎來的新一代 Gemma 3，這次不僅提供超過 35 種語言的即用型支援，還標榜擁有最先進效能，即使是單一 GPU 或 TPU 的裝置，也能輕鬆運行 Gemma 3。
Google 也有提供 Chatbot Arena Elo 分數比較，Gemma 3 27B 就贏過 Deepseek v3 671B、o3-mini、以及 Llama 3 405B，可說相當強悍。下面也會教你怎麼本地或線上嘗試。
Google 新一代 Gemma 3 開源模型正式登場
根據 Google 介紹，Gemma 3 是專為各種開發環境所打造的開源模型，無論是資料中心，還是智慧型手機上，都有適合的模型版本。
Gemma 3 共有四種版本，分別是：
- Gemma 3 1B（輕量級，幾乎任何裝置都能運行）
- Gemma 3 4B
- Gemma 3 12B
- Gemma 3 27B
在較低的精度模式下，最小的 Gemma 3 模型可能只占用不到 1GB 記憶體，但較大的版本模型，即使是 4-bit 量化，可能還是需要 20GB–30GB 記憶體才能運行。我測試過 12GB VRAM 顯卡確實能順暢運行 Gemma 3 12B。
跟過去的 Google 開源 AI 模型相比，有許多心特色，像是上下文從 8,192 個 Token，擴展至 128,000 個 Token，大幅提高能處理的輸入數據量，而且一樣支援多模態處理，能處理文字、圖片影像，甚至是影片。
除此之外，Google 也針對影像安全問題推出 ShieldGemma 2，一款基於 Gemma 3 基礎構建的強大的 4B 影像安全檢查器，可阻擋不適當的影像內容，包括危險內容、色情內容和暴力內容。
下圖是 Google 公布的 Elo 測試數據，Gemma 3 27B 在對話能力上不僅大幅超越上一代 Gemma 2，也領先 Meta Llama 3、OpenAI o3-mini、Deepseek v3 671B 等模型，不過還是小輸 DeepSeek R1 671B 一點：
當然，一切還是要自己測試才知道 Gemma 3 是不是真的有這麼強。
Gemma 3 現在已經可以在 Google AI Studio、Hugging Face 等線上體驗，或是本地部署。
如何嘗試 Gemma 3 開源模型？
如果你想要先在線上玩玩看，Gemma 3 12B 模型可以在 Hugging Face 網站上體驗：
Google AI Studio 則可以體驗到所有模型：
如果要在本地安裝，可以透過 LM Studio 這款免費工具，支援繁體中文，可到設定中調整語系。打開後，按上方的載入模型：
輸入 gemma 並搜尋：
就會找到最新 Gemma 3 模型了，看你要安裝哪一個：
按右下角的 Download 會開始下載：
下載完成後，按 Load Model：
就會跳轉到聊天介面了，可以開始跟 Gemma 3 AI 聊天：
實測 12 VRAM 顯卡運行 12B 相當順暢，輸出很快，回答內容也很長：
不過如果是問一些精準答案，建議還是要檢查一下，像我問 Gemma 2 的推出日期，它給錯誤的答案（2024 年 3 月 13日），正確答案是 2024 年 6 月 27 日：
