隨著 AI 人工智慧技術的不斷進步，許多行業都面臨了危機。流水線或重複性較高的工作將來會被取代是已經能看到的未來，但是沒想到 AI 居然也能取代level 3以下的程式設計師。近日CNBC報導，Stability AI 首席執行官Emad Mostaque 在最近的一次瑞士投資銀行分析師會議上指出，人工智能將在未來一兩年內對印度的外包編碼人員產生巨大的影響。
Mostaque強調，這種影響程度取決於世界各國的法規和規則。在法國等勞動法較強勁的國家，不會解僱程式設計師的問題。但是印度作為全球最大的外包服務提供國，level 3以下的設計師目前卻正處於這場變革的風暴中。擁有超過500萬名程式設計師的印度，將面臨 ChatGPT 等先進人工智慧工具的競爭。
印度的外包產業一直是各大企業的首選地點，但這種趨勢可能會隨著人工智能的普及而改變。AI 也可以做到最基礎碼農所做到的工作，最基礎的程式設計師很可能會因此而失業。而最低階的碼農應該如何突破這個困難呢？
不想被取代的話可以選擇精進自己的實力，因為AI能夠取代的只有最低階的碼農，有能力應用 AI 的程式設計師只會更加如魚得水。印度的塔塔咨詢服務公司（TCS）作為印度最大的外包供應商，目前提供IT服務、諮詢和商業解決方案，現在也通過 Open AI 來培訓超過 25000名的工程師以應對未來的改革。
看了上述介紹後，印度低階的碼農也可以找到未來方向。因為人工智慧確實在許多方面能夠取代傳統的編碼工作，讓電腦更好地完成代碼編寫、調試、單元測試等任務。但是這並不意味著人工智慧可以完全取代人類。因為人工智慧有時都還會出現胡言亂語的問題所以目前在編程過程中只能扮演「副駕駛」的角色。如何提高自己的實力以避免被AI取代，做到比人工智慧高一階來平衡人工智慧和人類的合作，實現最佳的效果成為一個值得思考的問題。
溫馨小說明：
Level 1，讀寫：了解設置Web伺服器的方法，通過配置方式獲取所需的東西，有基本的文本編輯和文件操作知識。
Level 2，腳本：能夠編寫簡單的腳本，告訴電腦要執行的操作，學習使用自己的符號。
Level 3，管理員：了解庫和API，有能力學習更多，能解決問題並發展自己的符號，大多數程式設計員師處於這個階段。
