如果你始終不明白為什麼人生要浪費在大量會議的紀錄，導致各種加班或者是無法好好處理其他重要的事情上 – 這點，相信無論你是想要舒緩工作量的員工，或者是對於公司效率不彰很希望能找到解決方向的主管甚至是企業老闆，應該也有同感吧？
這樣看來，你顯然是錯過了我們先前介紹中英日文都支援、免費好用的 GPT AI 逐字稿＋會議重點分析工具 Vocol.ai – 因為它真的是一款全方位的會議逐字稿神器。如果還沒了解的朋友，大家就別錯過這次我們的更長時間深入測試各種面向的實測報導，一起深入了解 Vocol AI 的實力吧！繼續閱讀 Vocol.ai 最強 AI 會議整理服務實際使用分享教學報導內文。
自動逐字稿＋GPT 摘要重點！Vocol.ai 最強 AI 會議整理神器使用分享教學
電腦王阿達必須大聲的說，在我們後續深入使用這套服務得更多好用功能之後，真的會想要將 Vocol AI 推薦給所有想要透過生成式 AI 改善工作/學習流程的人使用！
Vocol 可提供時下最強大的 GPT AI 摘要重點，是提高工作效率目前整合性最高的逐字稿神器。重點是，它所能帶來的工作效率提升，可不只是逐字稿與 AI 重點摘要這麼簡單而已。實際上 Vocol AI 能被稱為工作效率神器的最大關鍵，是因為犀動智能團隊在他們強大的語言辨識能耐之上，打造出了整合度極高的會議紀錄協作功能。
Vocol AI 不僅能為進行會議記錄整理的人員提供生成式 AI 的各種智慧貼心幫助。就連與會者也都能輕鬆在 Vocol 所提供的易用介面，以雲端紀錄來確認會議記錄與過程，甚至是進行所有人都可以在後續以線上評論與劃重點功能參與。
甚至就連無法參與會議的人，都可以搭配 Vocol AI 直覺易用的平台上的「語音／影片」轉文字與「逐字稿＋摘要」生成快速抓出重點，更支援離線下載 srt、txt 與 csv 等檔案格式。因此 Vocol AI 可說是適合所有工作角色使用的服務！以下我們簡單整理 Vocol AI 的特色重點：
· 支援強大：支援包括中、英、日「3 種語言」語音辨識
· 先進：採用 GPT 等自然語言模型與 AI 技術
· 快速：數分鐘內以 AI 生成對話逐字稿、摘要與主題
· 效率：比起單一服務，具備有完整的雲端協作功能
· 安全：服務器佈建在本地＋摘要服務去識別處理，並可協助企業本地部署
使用體驗
Vocol AI 主打三大功能。其一是可支援「3 種語言」的語音辨識，包括中、英、日（其實還有隱藏版的「台語」與「廣東話」也行，大家可以玩玩看 XD）；帳號申請只需要簡單的以 Email 或登入 Google / Microsoft 帳號就能開始使用的「2 分鐘開通」- 還能更簡單嗎？
第三點，則是很佛系地提供了「免費協作」。也就是所有擁有 Vocol AI 帳號的人，都可以彼此檢視會議紀錄甚至是進行線上評論的使用自由。讓你的工作／學習瞬間效率 Up、合作愉快。
相對於其他解決方案可能還需要把生成式 AI 分別的語音辨識功能、摘要分析功能分段處理，最終要與團隊夥伴校對資料卻還得要再另外找平台進行，缺乏整合性的低工作效率來講。Vocol AI 所提供的服務整合度的確值得選用。申請起來非常簡單，只要從首頁點入選擇「免費開始」即可透過 Google 或 Microsoft 帳號快速註冊 – 也能用基本的 Email 進行。
登入後可以從右上角直接開始上傳錄音／錄影檔，甚至可以直接「開始錄音」。左側的「媒體庫」前往頁面查看已經有上傳過的會議，並可進入頁面進行修改或確認逐字稿資料。中央的區塊則為基本的設定功能 – 這裡還有可以快速邀請 Vocol 機器人進入 Google Meet 或 Microsoft Teams 線上視訊會議幫忙錄音並且整理逐字稿的快速捷徑（等等後面會有實測！）：
Vocol AI 的介面非常簡單易懂。首頁的右上角可以按鈕開始上傳錄影檔或是錄音檔 – 上限 180 分鐘，非常夠用！上傳前可以選擇是否要以 AI power 進行摘要，並且會進行 V-points 的消耗點數進行試算：
可以確認上傳的進度，也能透過右上角的小鈴鐺取得處理進度：
其實上傳完畢就可以不用管進度了，因為後續 Vocol 也會主動發送信件告訴你逐字稿與 AI 分析內容已經完成 – 速度超快的，實測基本上 10 多分鐘的紀錄都能在 3 分鐘完成；我們實測最長把接近 2 小時的資料丟上去，也是 15 分鐘左右就搞定，有夠猛 – （以前要弄逐字稿真的是要耗費超久的時間的～真希望早點有 Vocol，把我的青春還我 QQ）：
想要直接透過瀏覽器錄音也是可以的唷 – 需注意，要將瀏覽器的效能休眠選項設定好，以避免錄音中斷的問題。是說，專屬的行動 App 據 Vocol 透露，應該最晚會在今年第四季來到，也可以期待一下！：
Vocol 的媒體庫介面長這樣，AI 分析、逐字稿、討論區與播放介面的版面相當均衡，適合協作對照評論使用：
介面還有進階版本可選擇，主要差異在於進階版會將逐字稿的部分會在右側放到更大，更適合進行逐字稿的修正作業 – 討論區改在逐字稿視窗下方的按鈕，會以懸浮視窗從畫面右側滑入顯示：
Vocol AI 申請完就會送給你 200 點的 V-points 免費使用 – 基本上等於 200 分鐘的逐字稿生成！以試用來講給的超級足夠。筆者自己分析了近 1.5 小時的逐字稿以及進行 AI 分析了，也才花到近 107 點的 V-points。詳細的折抵方式可以參考官網的說明（傳送門）。以最低購買量 200 V-points 來說，算是相當超值！
當然以資費方案來說，算是買越多賺越多。如果你用得很順手而且時常有大量會議／訪談需要處理逐字稿的話，真的可以考慮一次買多一點來為自己省下更多的時間成本。
畢竟就省下的時間成本來看。上傳數十分鐘的片段，Vocol AI 都是可以在 3 分鐘左右就搞定逐字稿，甚至連 AI 的摘要分析都給你了。這樣的效率，說真的無論你是學習課堂上整理課程使用，又或者是 Vocol AI 應該是最主打的企業會議使用上，都省下了超耗費時間的逐字稿的繕打時間。
更讚的是，不僅大家一起來申請 Vocol AI 都可以分別獲得價值約新台幣 490 的 200 V-points。由於 Vocol AI 的介面支援「免費的協作」功能 – 沒錯，真的免費，所以如果公司有三個人在用的話，就等於可以充分利用 600 V-points 來進行逐字稿與 AI 摘要分析，並且一起協作處理這些會議記錄。不僅可以省下手動處理逐字稿的時間，後續檢查的工作也能快速透過線上平台分工處理，使與 AI 還有與夥伴合作效率都獲得大大幅提升！完全不是一般 AI 服務可以比擬的。
講到這，這麼讚又簡單好用的服務，真的不申請來試試嗎？
好啦，我們知道大家應該還在懷疑 Vocol AI 最核心的語音辨識逐字稿功能到底實不實用好不好用。底下我們也做深入的測試，還將他們超方便，可以自動透過 Vocol AI Bot 幫忙錄音的 Google Meet / Microsoft Teams 線上會議語音＋逐字稿紀錄的功能都測試了一輪。
Vocol AI 辨識準確嗎？
認真講，真的是推薦大家可以申請 Vocol AI 以滿滿的試用點數，直接上傳自己的內容最簡單容易理解它的能耐。
不過我們還是針對不同的範例來讓大家稍微感受一下，背後使用已經被旅宿業者所驗證的 Aiello NLP 語音技術解決方案的 Vocol AI 的語音辨識技術有多威。第一個可以給大家看看 Vocol 面對電腦王阿達影片時的辨識表現。
透過 Vocol AI 不僅可以辨識出整支影片的逐字稿供參考外，還列出了摘要重點與數個主題 – 真的很強，可以看看上面的影片，馬上就能感受到 Aiello 語音辨識的能耐。
https://www.youtube.com/watch?v=TswQdwpDNdc
當然，英文的演講對談會議內容也會是多數台灣人可能都不見得能完美勝任逐字稿工作。這裡我們以近 2 個小時長的 Tesla 的年度股東大會影片為例 – 這一般人要整理多久？可以思考一下。
可以看到上面的影片裡，Vocol AI 不僅精準辨識出了數個演講者 – 還能逐段顯示，也能隨意跳段與向工作團隊成員添加評論（這我們等等會聊）。英文的部分更是偵測得可圈可點 – 看到 Elon Musk 招牌的「嗯嗯啊啊」的贅字，Vocol 也不會完全照單全收，真的是有夠智慧！
https://www.youtube.com/watch?v=N6TSXldVV2Q
最猛的是，Vocol AI 居然連濃厚的印度腔也能精準的辨識。可以看看上面這個示範，真的讓人不得不佩服 AI 的能耐（畢竟應該一般人聽到就會完全放棄溝通了 XD）。重點是影片中還混雜了一般的英語的對談，Vocol 也都能精準的確認彼此（超威）。
而當你覺得連印度英文都可以搞定已經很猛的時候，可以看看底下的台語辨識…
是的，它居然還可以辨識台語啊… 不過上面的影片真的算是這套技術的小彩蛋（畢竟沒有直接放在官方主打的規格裡）。但未來應該很有機會延伸出更猛的辨識能耐 – 這就是線上技術的好處，如果有進化的話，也可以馬上享有他們的語音辨識技術的改變（比讚）。
對工作流程的改進
從前面的示範以及之前我們的報導，相信大家對於 Vocol AI 逐字稿的辨識能力已經有相當的了解 – 不能說是完全沒有錯誤，但要知道，這是 3 分鐘就可以完成 10 多分鐘的錄音內容的逐字稿。後續要透過介面進行修正更是輕鬆簡單。
這次我們以接近 2 小時、多位演講者的 Tesla 發表會（上面我們有給大家看了 Vocol AI 辨識的表現了）進行壓力測試。結果也只花了 15 分鐘搞定逐字稿，並且在總共只花費大約 20 分鐘的時間就完成了整場會議的 AI 分析。更是拉出了與人力手動繕打逐字稿的效率差異。
底下我們簡單貼一小段 AI 分析摘要的第一段，並且搭配 GPT 的翻譯（註：一鍵翻譯功能 Vocol 也正在開發中，相信應該是不會讓我們等太久！）。大家有空的話可以看看上面這個接近 2 小時的影片，對照一下 Vocol AI 的摘要能力 – 我是覺得很威啦！重點是其實歸納的內容還不止這些。
The 2023 Annual Shareholder Meeting for Tesla was held in Austin, Texas, and covered various topics, including the election of directors, executive compensation, and the ratification of PricewaterhouseCoopers LLP as Tesla’s independent public registered accounting firm for the 2023 fiscal year. Two stockholder proposals were presented, one on key person risk reporting and the other on social justice issues in Tesla’s supply chain, which Tesla’s board recommended voting against. Elon Musk, Tesla’s CEO, gave a presentation on the company’s year in review, discussing profitability in making electric vehicles, the challenges of manufacturing at scale with positive cash flow, and Tesla’s internal software team. Musk also discussed the progress of the Full Self-Driving (FSD) beta and Tesla’s plans for a new Gigafactory in Mexico. During a Q&A session, Musk discussed various topics, including full self-driving technology, the supply of battery-grade lithium, and Tesla insurance.
特斯拉於德州奧斯汀市舉行了2023年度股東大會，涵蓋了多個主題，包括董事選舉、高管薪酬以及批准普華永道會計師事務所擔任特斯拉2023財政年度的獨立公共註冊會計師。股東提案中包括了關於重要人物風險報告以及特斯拉供應鏈中的社會正義議題，特斯拉董事會建議反對這兩項提案。特斯拉的執行長埃隆·馬斯克在會上進行了年度回顧的演講，討論了製造電動汽車的盈利能力、大規模製造與正現金流的挑戰，以及特斯拉內部軟體團隊。馬斯克還談到了全自駕（FSD）測試版的進展以及特斯拉在墨西哥建設新的超級工廠的計劃。在問答環節中，馬斯克討論了多個主題，包括全自駕技術、電池級鋰供應以及特斯拉的保險業務。
基本上單就我們編輯團隊的工作而言，這種高效率的工具真的可以說是可以大大的改進我們的作業流程。不僅各式發表會可以直接使用，就連採訪專訪都能找到 Vocol AI 發揮之處。
光是能大幅度消除專訪或會議逐字稿的整理時間，到僅需幾分鐘之間的事情就完成大部分的工作。這樣的服務就已經物超所值了！還提供了直接上傳錄音甚至是影片檔案，也能透過介面直接錄音也是方便到一個不行！
更讚的是，除了自己用很方便外。你也可以與同事或同業分享透過 Vocol AI 辨識過後的頁面 – 只要簡單輸入 Vocol AI 的帳號即可分享完整錄音／錄影以及辨識過後的逐字稿／摘要重點的內容。甚至還可以讓共享的人針對片段加入評論註解一起協同工作。
加上目前就已經可以最長辨識到 180 分鐘的內容。其實不僅對於平常需要應付大量冗長會議紀錄的工作而言算是及時雨。就連課堂學習或者是聆聽演講等，都很適合透過 Vocol AI 來消除以往會需要花費大量時間的逐字稿工作 – 這種工作，以往甚至可能因為資料量太龐大而乾脆躺平放棄 – 要是影響學業成績或工作績效可就不好了！
這裡也來分享一下另外一個非常適合應用的場景。透過逐字稿的「下載」功能（如上面示範的這樣）。你還可以下載純文字 txt 檔、csv 與 srt 檔。
簡言之，如果你也有在經營 YouTube 或有在剪輯影片的話，甚至也可以利用 Vocol AI 來幫你進行字幕辨識的工作 – 基本上就上傳完，看有沒有需要修正之處。再下載成 srt 檔案就可以在 YouTube 等能輸入字幕的影音平台或播放器使用了。
重點是，如果你只是希望能做逐字稿單一用途的話，還能不要勾選 AI 分析來節省一些 V-points 呢（這個技巧要記住喔！）。
會議紀錄神器？直接專訪實測驗證！
不僅能完整對應錄音／影片的逐字稿需求。就連即時發生的「線上會議」Vocol AI 都能透過會議機器人的功能幫你分憂解勞 – 真的是分憂解勞，不僅幫忙打逐字稿還會幫你全程錄音整理成一個專屬頁面！
而既然電腦王阿達團隊這次的測試也與 Vocol AI 有進行密切聯繫採訪，就想到既然剛好也想深入探索 Vocol AI 服務的細節。那麼何不直接邀約進行線上專訪，趁機直球對決試試 Vocol AI 的 Google Meet / Microsoft Teams 的會議記錄有多好用。結論是這項功能使用起來超乎想像的簡單，根本解決了許多會議／採訪的痛點。
從首頁的邀請按鈕貼入 Google Meet / Microsoft Teams 的會議連結：
接著便會看到 Vocol 的機器人向會議發出加入的邀請：
由主持人同意後，就可以開始會議啦！感謝 Vocol AI 行銷總監 Patty Chen 願意接受我們的訪談！：
所有的內容自 Vocol 機器人加入之後就會進行錄製 – 這個約 12 分鐘的訪談，基本上在結束會議後不到 10 分鐘就產生出了底下的逐字稿＋AI 分析成果 – 這個效率真的讓人覺得 AI 工具全面增進工作流程的時代真的來了（遠望）：
針對採訪的內容，不僅可以來回快速進行回放聆聽。更能以放大鏡來進行關鍵字的搜尋：
不僅可以針對單一段落進行修正，也能讓共同協作的人一起對逐字稿加入評論畫重點：
個人認為，Vocol AI 用在採訪方面不僅可以增進整理資料的效率。更能讓我可以更專注於當下採訪的流程，不會因為需要同時紀錄重點而分神。此外，透過帳號申請極為容易、協作介面簡單明瞭的 Vocol 線上介面，更可以讓被訪者也能快速檢視逐字稿。進行資料的補充等後續作業 – 個人相信，這種專訪逐字稿的整理效率，應該會讓受訪者或是上司都感到非常驚艷。
這也難怪在訪談中 Patty 也提到，其實 Vocol AI 自發表以來不僅很早就被小美犀原本專注的旅宿領域所接納（用在大量的客服電話紀錄分析非常好用）。很快也延伸至包括其他領域的客服中心 – 主管可以透過分析頁面快速掌握客服服務的品質；律師秘書等工作可能也需要大量處理跟客戶語音乃至於法庭紀錄等。
對應記者媒體的應用部分，更提到會有大量資訊產出的採訪工作裡。Vocol AI 也能協助整理避免可能造成新聞錯置問題 – 經由這次的測試，我們也真的體驗到了 Vocol AI 對於工作乃至於學習能夠帶來的幫助有多大。
企業方案的期待
由於這種不僅能增加工作效率，也對於管理者相當友善的服務，個人覺得真的非常適合企業導入運用。但畢竟現階段商業保密需求較高的企業領域，基本上都還對於一個不小心可能機密資料就被 AI 給學習了的問題感到焦慮。因此，我們也趁著線上採訪的機會，詢問了 Vocol AI 對於企業方面的解決方案是否也有相關規劃。
他們提到，100% 台灣技術打造的 Vocol AI 的語言辨識技術其實是他們的絕佳優勢。他們核心的語音技術可以確保重要資料能在 GPT 等服務端去特徵化，重要資料都由具備長久商業合作能力的犀動智能進行加密，達到企業級的資訊保密。後端的服務則是採用在資安方面有口皆碑的微軟雲端服務。
還提到，如果企業對於去識別化後傳到 OpenAI 端的資料也仍然介意可能有洩密的問題的話。一方面如果在 Vocol AI 介面中直接不選擇以 AI 進行分析，如此一來就完全不會有資料上傳到其他服務中了。另一方面，Vocol AI 還可以很彈性的提供企業本地部署服務的方式 – 這真的就完全鎖在企業內部了吧！
其實在官網上，我們已經可以看到 Vocol AI 後續針對企業端的規劃與企圖了。包括提供文字雲、互動洞察、使用數據追蹤的介面。甚至像是團隊合作的投票等功能，似乎也都已經在未來的規劃之中。簡言之，如果各位的公司真的因為目前時常傳出把保密資料拿去學系的 AI 感到卻步的話，真的可以考慮去跟 Vocol AI 洽談看看相關的解決方案。畢竟人家是從隱私更為敏感的旅宿業起步的，相信絕對能找到滿意的進行方式的。
結語：可靠實用又全面的 AI 工具
經過了一系列的實測之後。我們推薦 Vocol AI 給所有想要透過生成式 AI 改善工作流程的人。它真的是目前功能介面整合最強的 AI 逐字稿工具了！是個小至基本的會議記錄、課程學習，上至希望確認會議效率與服務品質的主管階層，各種角色都能有顯著工作效率提升的便利服務。
適合有大量國際會議記錄需求的使用者使用 – 不僅免費點數很多，收費又划算。很有機會在學習、文書處理、律師、翻譯社、秘書等領域發揮最大效益，甚至也能延伸應用在 YouTube、Podcast 等需要大量語音轉文字的地方上。快趁目前還有免費試用點數的時候，直接申請好好試用一下吧！
