隨著 ChatGPT 爆紅，越來越多人拿它來測試各種工作行業的內容，除了大家都知道的寫文章、報告、解答問題等等，前陣子國外還有團隊研究 ChatGPT 的 Debug 能力，沒想到出乎意料的驚人，現階段就已經比現有的其他軟體還要強大，意味著未來如果持續訓練，能做到怎樣程度真的無法評估。
國外研究指出 ChatGPT 的程式碼 Debug 能力比現有其他軟體還要強大
來自美因茨大學（Johannes Gutenberg University）與倫敦大學學院（University College London）的研究人員將 40 條錯誤程式碼丟給不同 Debug 軟體，包括 Codex、CoCoNut 和 Standard APR，另外還有目前最火熱的 ChatGPT，當然，ChatGPT 是一個聊天機器人，因此 Debug 過程中他們是透過聊天方式來問 ChatGPT 這程式程式碼有沒有問題。
首次測試 ChatGPT 偵錯能力跟其他軟體差不多，修復了 19 個問題，Codex 修復 21 個，CoCoNut 則是 19 個，Standard APR 僅 7 個，但 ChatGPT 回答初始問題後，其 Debug 能力就漸漸提升，最終 ChatGPT 可以修復 31 個問題，而且更強大地方在，它還會提供更多解答。
研究人員表示：「ChatGPT 一個強大優勢是，我們可以在對話中與系統進行對談，來更詳細地指定請求。對於我們大多數的請求，ChatGPT 都會要求提供相關問題和錯誤的更多資訊。所以說，透過給予 ChatGPT 提示，就能進一步提高其成功率。」
有一些問題 ChatGPT 可以快速修復，但有一些則需要多次來回，像下圖這個案例，研究人員希望 ChatGPT 建議用 n&=n-1 替換 n^=n-1，但 ChatGPT 回答的第一件事是：如果沒有更多相關資訊，我無法判斷程式是否有錯誤。隨後研究人員提供更多提示，在第三個回應中終於發現問題所在：
另外研究人員也發現到，ChatGPT 的答案跟 Codex 最類似，因為 ChatGPT 和 Codex 都是來自同一個訓練語言模型。
外媒 PCMag 也有自己做測試，不過輸入相同的問題時，得到的答案卻不太一樣。ChatGPT 會根據使用者的輸入進行學習，因此 PCmag 在測試時，它已經從研究人員那裡學到了這段程式碼是幹嘛用的、有沒有問題：
這也代表說，不只是寫文章，ChatGPT 能做得事可說非常多，像這篇介紹的 Debug，隨著不斷訓練，未來搞不好就能快速幫助軟體工程師發現並修復錯誤。對於電腦工作者來說，應該都要儘早使用與學習 ChatGPT，搞不好就能發現到運用在某方面，可以大幅提升你的工作效率。
ChatGPT 現在有瀏覽器擴充功能，安裝之後就能直接在右上角打開聊天視窗，不用特地進到網頁：
