Google 在 2016 年時首度推出了 Pixel 手機，這也是 Google 初次挑戰 Apple 與 Samsung 在智慧型手機領域中主導地位的行動，至今 5 年過去了，Google 朝著這個目標再度跨出關鍵性的一大步，於今日（8/3）發表了首款專為自家 Pixel 手機而生的晶片，並且會在今年秋天推出的 Pixel 6 系列上看到它的威力。
Google 首款為手機而生的晶片「Tensor」將隨 Pixel 6 而來，賦予更好的 AI 效能
過去，Google 陸續在 Pixel 手機上面推出 HDR+ 和夜視等功能，讓使用者借助 AI 計算攝影技術的力量拍出精彩影像。近幾年 Google 運用語音辨識模型開發出錄音工具，能讓使用者直接在裝置上錄製、轉錄及搜尋音訊片段。從足跡上來看，AI 無疑是 Google 團隊從之前至未來很明確的創新發展方向，但目前市場可見的運算技術限制使之無法順利達成所有目標。為此，Google 著手開發行動裝置專用的技術平台，希望讓 Pixel 使用者也能享受到最新 AI 與機器學習 (ML) 技術所帶來的優勢，這也成為 Google 自家投入研發晶片系統 (SoC) 的契機。
Google 設備與服務資深副總裁 Rick Osterloh 在接受國外媒體 Insider 訪問時表示，他們正在製造的是一部行動人工智慧電腦。對於 Pixel 6 日常用戶來說，Google Tensor 最顯著的部分將會在其語音辨識和攝影運算的改進，這也是 Google 手上所擁有的兩張最強王牌。在影像信號處理器方面重新設計，具體來說可以在其中穿插已經加快的機器學習任務；另外，Google 重構了 Tensor 上的記憶體架構以便於更快速地訪問，並且因為將影像處理演算法直接編碼到硬體中，實現在處理影像時進行數據方面的操作。
透過 Google Tensor，Pixel 6 可以同時從兩個感測器上捕捉影像，其中主要感測器在正常曝光中進行錄製，而廣角則能用更快的快門速度來運作，該系統可以即時運型許多不同的機器學習模型，以找出場景中的相關元素，像是臉孔、是否處於移動或搖晃狀態等。最後 Pixel 6 會結合所有分析出來的資訊並將其用來處理照片，在捕捉活潑好動的孩童或寵物影像時，照片模糊的機率會大幅減少。在錄影功能與機器學習方面也比過去有更大的提升，在之前 Google 一直無法將大量的機器學習運用在影片錄製上面，新的 Tensor 能讓手機錄影同時執行密集型任務，極大化地提升複雜情況下的影像品質。
雖然關於 Pixel 的改進聽起來好像很小，但 Google 在 Tensor 上面希望看到的是為 AI 和 機器學習的下一波運算創新先做好充分的準備，Rick Osterloh 指出，可以看出所有這些技術擁有一個共同特點，不管是人工智慧和機器學習將真正説明科技以許多不同的方式改變用戶體驗。Google Tensor 讓 Pixel 在處理更複雜的多工運算時更流暢、更游刃有餘，舉例來說在執行轉錄同時可以修正 GBoard 的拼寫錯誤等，也讓手機真正如 Rick Osterloh 所述，成為行動人工智慧電腦。
